Data-Driven Marketing: duomenys, analizė, sprendimai
.svg)
.svg)
Skaičiai yra, bet atsakymų – ne?
Matai lankytojų srautus, reklamos parodymus, socialinių tinklų statistiką, tačiau vis tiek neaišku – kas iš tikrųjų veikia?
Ši praktinė programa padės tau iš skaičių gauti atsakymus, leidžiančius priimti strateginius sprendimus užtikrintai. Dirbsi su svarbiausiais analitikos įrankiais – Google Analytics 4, Search Console, Meta Ads, Google Ads, MS Clarity, VWO ir kitais – kad galėtum:
Kiekviena užduotis bus paremta realiais duomenimis ir paskyrų pavyzdžiais, kad mokytumeisi per praktiką. Po kurso galėsi ne tik suprasti skaičius, bet ir paversti juos įžvalgomis, optimizuojančiomis biudžetą ir didinančiomis rezultatus.
.webp)
.svg){kind=small}
.svg){kind=small}
.svg){kind=small}
.jpg)
.svg)
Esi marketingo specialistas, norintis giliau suprasti kampanijų rezultatus – sieki ne tik vykdyti komunikaciją, bet ir gebėti interpretuoti duomenis, analizuoti srautą bei priimti duomenimis grįstus sprendimus.
Esi komandos ar marketingo vadovas, siekiantis sprendimus grįsti aiškiais duomenimis, o ne nuojauta – šis kursas padės tau tiksliai formuluoti uždavinius, stebėti KPI, vertinti kampanijų efektyvumą ir užtikrintai vesti komandą į link apčiuopiamų rezultatų.
Esi įmonės vadovas ar bendradarbiauji su agentūra ir nori tiksliai įvertinti rinkodaros investicijų grąžą – išmoksi savarankiškai įvertinti svetainės, el. pašto, influencerių ir reklaminių kanalų rezultatus bei atskirti efektyvią komunikaciją nuo neveiksmingos.
Susipažinsi su pagrindinėmis skaitmeninio marketingo sąvokomis, modeliais, strategijomis ir piltuvėlio etapais. Išmoksi matuoti vartotojo kelionę, analizuoti elgseną ir pritaikyti duomenis sprendimų priėmimui bei marketingo veiksmingumui didinti.
Išmoksi vertinti svetainės techninius rodiklius, išorinių nuorodų autoritetą ir turinio aktualumą vartotojui. Praktikuosiesi naudoti „Google Search Console“, „Ahrefs“, „Moz“ bei atlikti SEO paskyros auditą, siekiant didinti organinį matomumą ir lankytojų srautą.
Išmoksi analizuoti „Google Ads“ kampanijas: suprasi reklamos kainą veikiančius veiksnius, aukciono sistemą ir kokybės balą. Gebėsi atlikti paskyros auditą, optimizuoti struktūrą, pasirinkti tikslinius KPI ir priimti duomenimis grįstus sprendimus.
Išmoksi vertinti „Meta Ads“ reklamos kampanijų efektyvumą ir kainodaros principus. Sužinosi, kaip naudotis „Meta Ads Manager“, atlikti paskyros auditą ir analizuoti organinio bei reklaminio turinio sąveiką su auditorija.
Išmoksi analizuoti komunikacijos dažnį, temas, auditorijos reakcijas ir įsitraukimą. Gebėsi vertinti kampanijų sėkmę, atlikti TOP influencerių auditą ir efektyviai panaudoti UGC (user generated content) bei partnerystes pasitikėjimo stiprinimui.
Sužinosi, kaip vertinti naujienlaiškių kampanijas pagal atidarymo, paspaudimų, konversijų ir atsisakymo rodiklius. Išmoksi planuoti standartines keliones (workflows), naudoti automatizacijas ir personalizuoti turinį pagal segmentų elgseną.
Išmoksi analizuoti, kaip lankytojai juda svetainėje, kokie šaltiniai atveda srautą ir kas lemia konversijas. Naudosi „GA4“, „Microsoft Clarity“ ir „VWO“ – suprasi, kaip gerinti UX, vertinti svetainės kokybę ir atlikti optimizavimo sprendimus duomenų pagrindu.
Išmoksi dirbti su „Google Analytics 4“: suprasi įvykių modelį, segmentus, naudotojų elgsenos ir konversijų kelius. Gebėsi ištraukti svarbiausias ataskaitas ir taikyti įžvalgas kampanijų bei svetainės optimizavimui.
Išmoksi struktūruoti ir vizualiai pateikti duomenis skirtingoms auditorijoms: nuo strategijos ir tikslo iki aiškios žinutės ir poveikio. Naudosi įrankius kaip „Looker Studio“, Excel ir Canva.
.svg)
Išmoksi analizuoti svetainės srautą, socialinių tinklų, naujienlaiškių, „Meta Ads“, „Google Ads“ ir influencerių kampanijų rezultatus. Gebėsi priimti sprendimus, paremtus ne nuojauta, o aiškiais duomenimis ir analitinėmis įžvalgomis – nuo komunikacijos veiksmingumo iki investicijų grąžos vertinimo.
Dirbsi su „Google Analytics 4“, „Search Console“, „Meta Ads Manager“, „Google Ads“, „MS Clarity“, „Ahrefs“, „VWO“ ir kitais įrankiais. Jie padės įvertinti skirtingų kanalų efektyvumą, stebėti vartotojų elgseną ir optimizuoti kampanijų rezultatus realiu laiku.
Išmoksi analizuoti organinį, mokamą, socialinį ir influencerių srautą, lyginti jų įtaką konversijoms ir įvertinti, kurie kanalai generuoja didžiausią vertę skirtingose kampanijų stadijose.
Ne tik interpretuosi duomenis, bet ir gebėsi juos struktūruoti, vizualizuoti bei pristatyti komandai ar klientams. Sužinosi, kaip pateikti įžvalgas, kurios skatina sprendimų priėmimą ir strateginius pokyčius.
Suprasi, kaip analizuoti SEO, SEM, socialinių tinklų, influencerių ir naujienlaiškių kampanijų duomenis.
Gebėsi naudotis pagrindiniais duomenų analizės įrankiais – „Google Analytics 4“, „Search Console“, „Meta Ads Manager“, „Google Ads“, „Ahrefs“, „MS Clarity“, „VWO“ ir kt.
Mokėsi įvertinti kanalų efektyvumą, identifikuoti augimo galimybes bei vykdyti kampanijų optimizavimą.
Išmanysi, kaip nustatyti ir matuoti pagrindinius veiklos rodiklius (KPI), taikyti SMART tikslų formulavimo metodiką bei interpretuoti rezultatus.
.svg){kind=icon}
Gebėsi vizualizuoti duomenis ir struktūruotai pristatyti analitines įžvalgas komandai ar klientui.
Gebėsi priimti duomenimis grįstus sprendimus, kad kampanijos duotų geresnius rezultatus ir veiktų maksimaliai efektyviai.
