.svg)
.svg)
Geriausias laikas pradėti savo AI kelionę buvo vakar. Antras geriausias laikas – šiandien.
Ar esi pasiruošęs transformuoti savo karjerą ir organizaciją naudodamas dirbtinį intelektą? AI sprendimų kūrimo kurse išmoksi, kaip įgyti mąstyseną ir įgūdžius, kurie leis DI pritaikyti versle. Sužinosi, kaip naudoti AI strategijas savo darbe – užtikrinant aiškią grąžą ir poveikį. Kursas paremtas realiais pasaulio įmonių pavyzdžiais ir pritaikomas tavo organizacijos poreikiams.
AI strategija – tai daugiau nei pavienis įrankio naudojimas
Kai pranešimų metu prašome pakelti rankas tų, kurie mano įsidiegę ir taikantys AI strategiją savo darbe, rankas pakelia nemaža dalis dalyvių. Tačiau, paklausus, kaip konkrečiai jie naudoja AI, dažniausias atsakymas būna: „Dauguma komandos naudojasi ChatGPT.“
Nors tai džiugina, dažnai susidaro klaidingas įspūdis, kad AI galimybės apsiriboja vien ChatGPT naudojimu ir kad tai savaime suteiks konkurencinį pranašumą. ChatGPT yra tik vienas iš daugelio dirbtinio intelekto įrankių. Tikra dirbtinio intelekto strategija yra kur kas platesnė ir orientuota į ilgalaikės verslo vertės kūrimą. AI sprendimai neapsiriboja pavieniais atsakymais – jie padeda rasti sisteminius ir visapusiškus sprendimus sudėtingiems iššūkiams.
AI strategijos, kurios kuria vertę – praktinis AI pritaikymas
Sužinosi, kaip generatyvinis AI ir didieji kalbiniai modeliai (LLM) gali tapti tavo produktų dalimi. Nesvarbu, ar kuri AI sprendimus nuo nulio, ar nori tobulinti esamus produktus – šis kursas padės pasiekti tikslą.
„Dirbtinio intelekto sprendimų kūrimas ir taikymas“ kurse:
Galiausiai turėsi bandomojojo AI projekto kūrimą savo įmonei, kuriame galėsi iš karto pritaikyti įgytus AI produktų valdymo įgūdžius ir naujausias technologijas!
Investuok į savo ateitį jau šiandien
Neleisk, kad techninių žinių trūkumas stabdytų tavo pažangą. Iki 2030 m. AI gali pridėti 15,7 trilijono JAV dolerių pasaulio ekonomikai. Ar būsi šio augimo dalimi, ar stebėsi iš šono?
Prisijunk prie kurso ir paversk AI savo organizacijos sėkmės varikliu!
.svg){kind=small}
.svg){kind=small}
.svg){kind=small}
.jpg)
.webp)
.jpg)
.svg)
.svg){kind=small}
Supažindinimas su dirbtinio intelekto istorija, jo vystymosi etapais ir įtaka šiuolaikinei technologijai.
AI sistemų kūrimo ir vystymo gyvavimo ciklas (SDLC) ir kaip jis skiriasi nuo tradicinių programinės įrangos kūrimo metodikų.
Detalus susipažinimas su AI reguliavimu ir teisės aktais, siekiant užtikrinti atitiktį teisės reikalavimams.
AI sistemų, susijusių su duomenų saugumu ir privatumą, reguliavimas.
.png)
Kaip AI integruoti į organizacijų strategijas ir struktūras, siekiant efektyvumo ir pokyčių.
Kaip inicijuoti ir valdyti pokyčius organizacijoje pasitelkiant dirbtinį intelektą.
Automatinis turinio generavimas (balsu, tekstu)
AI poveikis rinkai ir socialiniai iššūkiai, susiję su AI taikymu įvairiose srityse.
Etikos svarba kuriant ir diegiant AI technologijas, siekiant užtikrinti atsakingą ir teisingą naudojimą.
Įrankiai ir metodai, naudojami kuriant AI modelius ir sprendžiant praktines problemas
Susipažinimas su Python programavimo kalba, nuo pagrindų iki pažangesnių technikų.
Praktiniai užsiėmimai, skirti Python kalbos taikymui AI srityje.
Duomenų tipai, struktūros, valdymas AI kontekste.
Pagrindai ir taikymas mažiems kalbos modeliams, naudojamiems įvairiose AI užduotyse.
Teisiniai iššūkiai ir tendencijos: nuo intelektinės nuosavybės iki kibernetinio saugumo
.webp)
Didelių kalbos modelių (LLM) veikimo principai, optimizavimas ir integravimas į verslo procesus.
Teisiniai iššūkiai ir tendencijos: nuo intelektinės nuosavybės iki kibernetinio saugumo
Kaip pasirinkti ir pritaikyti modelius konkrečioms užduotims, bei atlikti jų tobulinimą.
Kaip AI naudojama rinkos tyrimuose ir analizuojant duomenis, siekiant numatyti tendencijas ir elgseną.
AI taikymas automatizuotam turinio generavimui, įskaitant tekstą, vaizdus ir kitą mediją.
Pažangūs metodai automatizuotam tyrimų ir analizės procesui, siekiant išgauti vertingas įžvalgas.
AI naudojimas kūrybiniams procesams, pavyzdžiui, vizualinio dizaino, muzikos ar pasakojimo kūrimui.
Kaip kurti automatizuotas turinio kūrimo sistemas realioms verslo reikmėms.
AI sistemų valdymo ir priežiūros strategijos, užtikrinant jų efektyvumą ir atitikimą etikos reikalavimams.
Kaip integruoti AI sprendimus į verslo strategijas ir operacijas.
Kaip kurti AI produktus, kurie atitinka verslo tikslus ir rinkos poreikius.
.jpg)
Pažangūs metodai, kaip efektyviai valdyti AI produktus nuo kūrimo iki įgyvendinimo.
Dirbtinio intelekto pagrindai ir praktinis AI sprendimų kūrimas be kodo rašymo, naudojant no-code įrankius.
AI sprendimų modeliavimas, testavimas ir diegimas be programavimo žinių – praktiniai gebėjimai realiems verslo poreikiams.
Programos apžvalga, pagrindinių įgūdžių ir žinių santrauka, parengimas praktiniam taikymui.
.svg)
Šiuo metu Užimtumo tarnybos finansavimas mūsų kursams yra pasibaigęs. Visgi tikėtina, kad tokios galimybės ateityje vėl atsiras, tačiau šiuo metu neturime aiškios informacijos, kada tai galėtų įvykti.
Taip, registruojantis į kursus prašome atlikti trumpą testą – jis padeda mums įsitikinti, ar turi bazines kompiuterines žinias, anglų kalbos supratimą ir loginį mąstymą. Tokiu būdu galime suformuoti grupes iš studentų, turinčių reikalingą pradinių žinių pagrindą, kad mokymasis vyktų sklandžiai ir efektyviai.
Galite užsiregistruoti karjeros konsultacijai, kurios metu padėsime įsivertinti turimus įgūdžius, karjeros tikslus ir pasiūlysime labiausiai jums tinkamą mokymų programą. Taip pat atsakysime į visus rūpimus klausimus apie mokymų eigą, apmokėjimo galimybes ir darbo perspektyvas po kursų.
Žinios iš IT srities nepakenks, bet jeigu aktyviai dalyvausi akademijos paskaitose, atliksi visas užduotis ir papildomai domėsiesi pasirinktų kursų sritimi, sėkmingai akademiją baigsi ir be papildomų išankstinių IT srities žinių.
