Dirbtinio intelekto sprendimų kūrimas ir taikymas

edON programas studentai vertina
4.8
iš 5
linkedin icon
(500+ studentų)

Geriausias laikas pradėti savo AI kelionę buvo vakar. Antras geriausias laikas – šiandien.

Ar esi pasiruošęs transformuoti savo karjerą ir organizaciją naudodamas dirbtinį intelektą? AI sprendimų kūrimo kurse išmoksi, kaip įgyti mąstyseną ir įgūdžius, kurie leis DI pritaikyti versle. Sužinosi, kaip naudoti AI strategijas savo darbe – užtikrinant aiškią grąžą ir poveikį. Kursas paremtas realiais pasaulio įmonių pavyzdžiais ir pritaikomas tavo organizacijos poreikiams.

AI strategija – tai daugiau nei pavienis įrankio naudojimas

Kai pranešimų metu prašome pakelti rankas tų, kurie mano įsidiegę ir taikantys AI strategiją savo darbe, rankas pakelia nemaža dalis dalyvių. Tačiau, paklausus, kaip konkrečiai jie naudoja AI, dažniausias atsakymas būna: „Dauguma komandos naudojasi ChatGPT.“

Nors tai džiugina, dažnai susidaro klaidingas įspūdis, kad AI galimybės apsiriboja vien ChatGPT naudojimu ir kad tai savaime suteiks konkurencinį pranašumą. ChatGPT yra tik vienas iš daugelio dirbtinio intelekto įrankių. Tikra dirbtinio intelekto strategija yra kur kas platesnė ir orientuota į ilgalaikės verslo vertės kūrimą. AI sprendimai neapsiriboja pavieniais atsakymais – jie padeda rasti sisteminius ir visapusiškus sprendimus sudėtingiems iššūkiams.

‍Išmok AI strategijų, kurios veikia – nuo idėjos iki pritaikymo

AI strategijos, kurios kuria vertę – praktinis AI pritaikymas 

Sužinosi, kaip generatyvinis AI ir didieji kalbiniai modeliai (LLM) gali tapti tavo produktų dalimi. Nesvarbu, ar kuri AI sprendimus nuo nulio, ar nori tobulinti esamus produktus – šis kursas padės pasiekti tikslą.

„Dirbtinio intelekto sprendimų kūrimas ir taikymas“ kurse:

  • Išmoksi kaip transformuoti savo duomenis į savimokos AI asistentą; 
  • Sužinosi apie visą mašininio mokymosi procesą nuo pradžios iki įgyvendinimo, suprasi kiekvieno etapo svarbą ir ryšį su galutiniu AI sprendimu; 
  • Susipažinsi su pagrindiniais modelio kūrimo etapais – duomenų rinkimu, paruošimu, modelio pasirinkimu, mokymu, vertinimu, parametrų derinimu ir prognozavimo procesais;
  • Sužinosi, kaip naudoti no-code įrankius AI agentų kūrimui be poreikio samdyti brangias komandas – nuo pirmųjų prototipų iki pilnai veikiančių sprendimų;
  • Kursi AI asistentus, kurie integruojasi su tavo naudojamomis platformomis, tokiomis kaip Google Sheets, Notion ir Slack, kad palengvintų kasdienes operacijas.
  • Pritaikysi ir naudosi LLM modelius praktikoje, pasitelkiant API ir Huggingface platformą, kad sprendimai būtų lengvai integruojami į verslo sistemas
  • Suprasi, kas yra AI įdiegimas efektyvumui didinti: sužinosi, kaip AI gali padidinti darbo efektyvumą, sumažinti išlaidas ir pagerinti kokybę. Padėsime tau nustatyti pagrindinius darbo tikslus ir procesus,kuriuos galima optimizuoti naudojant AI.
  • Sužinosi, kaip perkelti AI idėjas iš koncepcijos į praktinius sprendimus ir kaip bendradarbiauti su techninėmis komandomis.

Galiausiai turėsi bandomojojo AI projekto kūrimą savo įmonei, kuriame galėsi iš karto pritaikyti įgytus AI produktų valdymo įgūdžius ir naujausias technologijas!

‍

Investuok į savo ateitį jau šiandien

Neleisk, kad techninių žinių trūkumas stabdytų tavo pažangą. Iki 2030 m. AI gali pridėti 15,7 trilijono JAV dolerių pasaulio ekonomikai. Ar būsi šio augimo dalimi, ar stebėsi iš šono? 

Prisijunk prie kurso ir paversk AI savo organizacijos sėkmės varikliu!

€
3800
3800
0
/mėn
Finansuojama Užimtumo tarnybos dirbantiems ir nedirbantiems asmenims
Finansuojama Užimtumo tarnybos dirbantiems asmenims
Galimybė mokėti dalimis / inbank
-10% mokant visą sumą iš karto
Finansuojama Kilo Health
RegistruotisRegistracija baigta
Skirta: 
Pažengusiems
Kita grupė: 
Kaune:
2025-05-15
teirautis
Vilniuje:
2025-05-15
teirautis
Klaipėdoje:
teirautis
Online:
2-3 k. / sav. po darbo val.
Gyvai:
šeštadieniais, 2k. / mėn.
Online/gyvai:
Trukmė: 
160 val.
 / 
3.5 mėn.
Paskaitų įrašai:
taip
1:1 mentorystė
Dieniniai
Vakariniai
Skirta: 
Pažengusiems
Kita grupė: 
Kaune:
teirautis
Vilniuje:
teirautis
Klaipėdoje:
teirautis
Online:
2-3 k. / sav. po darbo val.
Gyvai:
šeštadieniais, 2k. / mėn.
Online/gyvai:
Trukmė: 
160 val.
 / 
3.5 mėn.
Paskaitų įrašai:
Taip
1:1 mentorystė
Skirta: 
Pažengusiems
Kita grupė: 
Kaune:
2025-05-15
teirautis
Vilniuje:
2025-05-15
teirautis
Klaipėdoje:
teirautis
Online:
2-3 k. / sav. po darbo val.
Gyvai:
šeštadieniais, 2k. / mėn.
Trukmė: 
 / 
Paskaitų įrašai:
Taip
1:1 mentorystė
Programos dėstytojai:
Visi kurso dėstytojai
KURSAS SKIRTAS
MOTYVACIJA

Kursas skirtas tau, jei:

Dirbi su procesų optimizavimu ir matai automatizaciją kaip sprendimą, tačiau trūksta įgūdžių, kaip perteikti AI naudą komandai.
Kaip verslo savininkas ar vadovas, ieškai, kaip AI galėtų sumažinti kaštus ir efektyviau paskirstyti resursus.
Žinai, kad galėtum savo laiką išnaudoti efektyviau, jei automatizuotum nuobodžius darbus, kuriuos atlieki kasdien.
Užpildyk registracijos formą ir Tech spragas
Registruotis

Tavęs laukia

No items found.
No items found.
Registruotis
MODULIAI

Kurso metu išmoksi

Programos sudėtis:
4 temos, 7 workshop’ai, 30 modulių, viso 160 val.

Pagrindai (Foundations): AI apžvalga ir evoliucija

(
3
 val.
 
15
min.
)

Supažindinimas su dirbtinio intelekto istorija, jo vystymosi etapais ir įtaka šiuolaikinei technologijai.

Modulio dėstytojai:

Pagrindai (Foundations): SDLC AI kontekste

(
3
 val.
 
15
min.
)

AI sistemų kūrimo ir vystymo gyvavimo ciklas (SDLC) ir kaip jis skiriasi nuo tradicinių programinės įrangos kūrimo metodikų.

Modulio dėstytojai:

Pagrindai (Foundations): AI teisės aktai detaliai (EN)

(
3
 val.
 
15
min.
)

Detalus susipažinimas su AI reguliavimu ir teisės aktais, siekiant užtikrinti atitiktį teisės reikalavimams.

Modulio dėstytojai:

Pagrindai (Foundations): kibernetinio saugumo reguliavimai

(
3
 val.
 
15
min.
)

AI sistemų, susijusių su duomenų saugumu ir privatumą, reguliavimas.

Modulio dėstytojai:

Pagrindai (Foundations): strateginis įgyvendinimas (EN)

(
3
 val.
 
15
min.
)

Kaip AI integruoti į organizacijų strategijas ir struktūras, siekiant efektyvumo ir pokyčių.

Modulio dėstytojai:
No items found.

Pagrindai (Foundations): organizacinė transformacija (EN)

(
3
 val.
 
15
min.
)

Kaip inicijuoti ir valdyti pokyčius organizacijoje pasitelkiant dirbtinį intelektą.

Modulio dėstytojai:
No items found.

Pagrindai (Foundations)

(
3
 val.
 
15
min.
)

Automatinis turinio generavimas (balsu, tekstu)

Modulio dėstytojai:
No items found.

Pagrindai (Foundations): socialiniai iššūkiai

(
3
 val.
 
15
min.
)

AI poveikis rinkai ir socialiniai iššūkiai, susiję su AI taikymu įvairiose srityse.

Modulio dėstytojai:

Pagrindai (Foundations): etinis AI diegimas: (EN)

(
3
 val.
 
15
min.
)

Etikos svarba kuriant ir diegiant AI technologijas, siekiant užtikrinti atsakingą ir teisingą naudojimą.

Modulio dėstytojai:

Pagrindai (Foundations): AI modelio kūrimo užduotys (workshop)

(
7
 val.
 
45
min.
)

Įrankiai ir metodai, naudojami kuriant AI modelius ir sprendžiant praktines problemas

Modulio dėstytojai:

Techniniai pagrindai (Technical Foundations): Python pagrindai I, II, III (3 dalys)

(
9
 val.
 
45
min.
)

Susipažinimas su Python programavimo kalba, nuo pagrindų iki pažangesnių technikų.

Modulio dėstytojai:

Techniniai pagrindai (Technical Foundations): Python įgyvendinimas (Workshop)

(
7
 val.
 
45
min.
)

Praktiniai užsiėmimai, skirti Python kalbos taikymui AI srityje.

Modulio dėstytojai:

Techniniai pagrindai (Technical Foundations): duomenų pagrindai, apdorojimas ir kokybė (3 dalys)

(
9
 val.
 
45
min.
)

Duomenų tipai, struktūros, valdymas AI kontekste.

Modulio dėstytojai:

Pažangus AI įgyvendinimas (Advanced AI Implementation): mažieji kalbos modeliai (Small Language Models) (EN)

(
3
 val.
 
15
min.
)

Pagrindai ir taikymas mažiems kalbos modeliams, naudojamiems įvairiose AI užduotyse.

Modulio dėstytojai:

Techniniai pagrindai (Technical Foundations): duomenų srautų (data pipeline) kūrimas (Workshop)

(
3
 val.
 
15
min.
)

Teisiniai iššūkiai ir tendencijos: nuo intelektinės nuosavybės iki kibernetinio saugumo

Modulio dėstytojai:

PažangusAI įgyvendinimas (Advanced AI Implementation): LLM architektūra ir operacijos (2 dalys)

(
6
 val.
 
30
min.
)

Didelių kalbos modelių (LLM) veikimo principai, optimizavimas ir integravimas į verslo procesus.

Modulio dėstytojai:

Pagrindai (Foundations): Skaitmeninių technologijų teisiniai iššūkiai ir tendencijos

(
3
 val.
 
15
min.
)

Teisiniai iššūkiai ir tendencijos: nuo intelektinės nuosavybės iki kibernetinio saugumo

‍

Modulio dėstytojai:

Pažangus AI įgyvendinimas (Advanced AI Implementation): modelių pasirinkimas ir derinimas

(
3
 val.
 
15
min.
)

Kaip pasirinkti ir pritaikyti modelius konkrečioms užduotims, bei atlikti jų tobulinimą.

Modulio dėstytojai:
No items found.

Pažangus AI įgyvendinimas (Advanced AI Implementation): rinkos tyrimai ir analizė

(
3
 val.
 
15
min.
)

Kaip AI naudojama rinkos tyrimuose ir analizuojant duomenis, siekiant numatyti tendencijas ir elgseną.

Modulio dėstytojai:

Pažangus AI įgyvendinimas (Advanced AI Implementation): produktų generavimas ir turinio kūrimas (2 dalys)

(
6
 val.
 
30
min.
)

AI taikymas automatizuotam turinio generavimui, įskaitant tekstą, vaizdus ir kitą mediją.

Modulio dėstytojai:

Pažangus AI įgyvendinimas (Advanced AI Implementation): tyrimų ir analizės sistemos ir įrankių integracija (2 dalys)

(
6
 val.
 
30
min.
)

Pažangūs metodai automatizuotam tyrimų ir analizės procesui, siekiant išgauti vertingas įžvalgas.

Modulio dėstytojai:

Pažangus AI įgyvendinimas (Advanced AI Implementation): kūrybiniai AI sprendimai

(
3
 val.
 
15
min.
)

AI naudojimas kūrybiniams procesams, pavyzdžiui, vizualinio dizaino, muzikos ar pasakojimo kūrimui.

Modulio dėstytojai:
No items found.

Pažangus AI įgyvendinimas (Advanced AI Implementation): turinio generavimo pipeline ir produkcinio lygmens NLP (Workshop)

(
7
 val.
 
45
min.
)

Kaip kurti automatizuotas turinio kūrimo sistemas realioms verslo reikmėms.

Modulio dėstytojai:
No items found.

Pažangus AI įgyvendinimas (Advanced AI Implementation): AI gyvenimo ciklas ir žmogiškasis stebėjimas (Workshop, EN)

(
7
 val.
 
45
min.
)

AI sistemų valdymo ir priežiūros strategijos, užtikrinant jų efektyvumą ir atitikimą etikos reikalavimams.

Modulio dėstytojai:

Pažangus AI įgyvendinimas (Advanced AI Implementation): įmonių integracija ir strategija (Workshop)

(
7
 val.
 
45
min.
)

Kaip integruoti AI sprendimus į verslo strategijas ir operacijas.

Modulio dėstytojai:
No items found.

Strategija ir integracija (Strategy & Integration): AI produktų strategija

(
3
 val.
 
15
min.
)

Kaip kurti AI produktus, kurie atitinka verslo tikslus ir rinkos poreikius.

Modulio dėstytojai:

Strategija ir integracija (Strategy & Integration): techninė produktų valdymas ir operacijos (2 dalys)

(
6
 val.
 
30
min.
)

Pažangūs metodai, kaip efektyviai valdyti AI produktus nuo kūrimo iki įgyvendinimo.

Modulio dėstytojai:

Techniniai pagrindai (Technical Foundation): dirbtinio intelekto pagrindai su no-code

(
3
 val.
 
15
min.
)

Dirbtinio intelekto pagrindai ir praktinis AI sprendimų kūrimas be kodo rašymo, naudojant no-code įrankius.

Modulio dėstytojai:

Techniniai pagrindai (Technical Foundation): praktinis dirbtinio intelekto kūrimas su no-code (workshop)

(
7
 val.
 
45
min.
)

AI sprendimų modeliavimas, testavimas ir diegimas be programavimo žinių – praktiniai gebėjimai realiems verslo poreikiams.

Modulio dėstytojai:

Strategija ir integracija (Strategy & Integration): kurso apžvalga ir užbaigimas

(
3
 val.
 
15
min.
)

Programos apžvalga, pagrindinių įgūdžių ir žinių santrauka, parengimas praktiniam taikymui.

Modulio dėstytojai:
PRIVALUMAI

Esminės technologijų žinios ir įgūdžiai

Žinios apie kibernetinio saugumo ir rizikų valdymą organizacijose

Praktinės technologijų žinios ir įgūdžiai

Registruotis
Per 3 intensyvius mėnesius įgysi 160 valandų praktinių įgūdžių, analizuosi realius verslo atvejus ir dirbsi su sprendimais, kuriuos galėsi pritaikyti savo veikloje.

Praktika nuo pirmos dienos

Per 3 intensyvius mėnesius įgysi 160 valandų praktinių įgūdžių, analizuosi realius verslo atvejus ir dirbsi su sprendimais, kuriuos galėsi pritaikyti savo veikloje.
Atsisiųsti
Sinchronizuoti mokymai, gyvos paskaitos ir grįžtamasis ryšys iš AI lektorių ekspertų užtikrins, kad mokymosi procesas būtų nuoseklus ir kokybiškas.

Studijos su profesionalais

Sinchronizuoti mokymai, gyvos paskaitos ir grįžtamasis ryšys iš AI lektorių ekspertų užtikrins, kad mokymosi procesas būtų nuoseklus ir kokybiškas.
Atsisiųsti
Išmoksi, kaip pritaikyti DI įrankius verslo procesų optimizavimui arba naujų skaitmeninių produktų kūrimui.

AI sprendimai verslui

Išmoksi, kaip pritaikyti DI įrankius verslo procesų optimizavimui arba naujų skaitmeninių produktų kūrimui.
Atsisiųsti
Žinosi, kaip automatizuoti pasikartojančias užduotis, kad galėtum efektyviau išnaudoti savo laiką.

Automatizuosi monotoniškus darbus

Žinosi, kaip automatizuoti pasikartojančias užduotis, kad galėtum efektyviau išnaudoti savo laiką.
Atsisiųsti
Registruotis
DĖSTYTOJAI

Mokykis iš tech sričių ekspertų, sėkmingų verslų kūrėjų

Mokykis iš kibernetinio saugumo ekspertų asociacijos lektorių

Domas Janickas
Vykdantysis partneris
Dainius Vaičiulis
Dirbtinio intelekto sprendimų kūrimas ir taikymas
Denisas Dankinas
Dirbtinio intelekto technologijų vadovas
Eimantas Butkus
Organizacijų logika, pagrindinės operacijos ir išteklių valdymas
Augustas Mirinas
No-code sprendimų kūrimas
Pierluigi Casale
Dirbtinio intelekto pareigūnas ir etinio DI ekspertas
Inga Žukauskienė
Kibernetinio saugumo ir rizikos valdymas
Edita Pocinaitė-Janickė
Psichologija
Neringa Gaubienė
Dirbtinio intelekto reguliavimo ekspertė ir mokslininkė
Gintarė Morkūnaitė
Technologijų projektų valdymas
Mantas Giedraitis
No-code sprendimų kūrimas
Odeta Isevičiūtė
Dirbtinio intelekto sprendimų kūrimas ir taikymas
Turėsi galimybę įsidarbinti šiose ir daugelyje kitų žinomų įmonių:
Turėsi galimybę įsidarbinti šiose ir daugelyje kitų žinomų įmonių:

Po šių kursų

Suprasi dirbtinio intelekto (AI) istoriją, tendencijas ir pritaikymo galimybes versle
Įvaldysi AI modelių kūrimą – nuo duomenų paruošimo iki tinkamo modelio pritaikymo realioms užduotims
Išmoksi integruoti AI į strateginius įmonės planus, siekiant ilgalaikės naudos
Mokėsi kurti AI sprendimus naudodamas no-code įrankius (be programavimo)
Turėsi AI taikymo planą, pritaikytą tavo verslo ar darbo poreikiams
Sužinosi, kaip įtikinti kolegas dėl AI naudos ir įtraukti juos į pokyčius
Žinosi kaip kurti organizacijos kultūrą, pagrįstą inovacijomis ir AI sprendimais
Registruokis šiandien ir ženk pirmąjį žingsnį, kad taptum elektroninės prekybos ekspertu.
Registruotis
ĮMONĖS

Kur dirbsiu?

Pabaigęs šias studijas turėsi galimybę įsidarbinti šiose ir daugelyje kitų žinomų įmonių:
No items found.

Registracija

Registracija baigėsi

privatumo politika.
Ačiū! Registracija sėkminga, netrukus su Tavimi susisieksime!
Oops! Something went wrong while submitting the form.

Registracija

Registracija baigėsi

privatumo politika.
Ačiū! Registracija sėkminga, netrukus su Tavimi susisieksime!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
D.U.K

Dažniausiai jūsų užduodami klausimai

Ar man reikia turėti patirties programavime ar kitoje IT srityje prieš pradedant mokytis edON akademijoje?

Žinios iš IT srities nepakenks, bet jeigu aktyviai dalyvausi akademijos paskaitose, atliksi visas užduotis ir papildomai domėsiesi pasirinktų kursų sritimi, sėkmingai akademiją baigsi ir be papildomų išankstinių IT srities žinių.

STRAIPSNIAI

Susijusios įžvalgos