Informacinių sistemų analitika
.svg)
.svg)
Būdami informacinių sistemų analitikais, dirbsite su įvairiomis suinteresuotosiomis šalimis, įskaitant naudotojus, kūrėjus ir vadovus, kad suprastumėte jų poreikius ir padėtumėte sukurti juos atliepiančius sprendimus. Taip pat būsite atsakingi už duomenų rinkimą ir analizę, bei rekomendacijų, kaip patobulinti esamas sistemas, rengimą.
Kad sėkmingai dirbtumėte informacinių sistemų analitikais, turėsite gebėti kritiškai mąstyti ir efektyviai spręsti problemas, išmanyti informacines technologijas, verslo procesus ir sistemų analizės bei projektavimo metodikas.
Džiaugiamės šią mokymo programą sukūrę kartu su Registrų Centru, kuriame geriausiai pasirodžiusiems ir atrankos kriterijus atitinkantiems studentams bus pasiūlyta darbo vieta: tolesnis profesinis augimas, mokymai, hibridinio darbo modelis ir galimybė prisidėti prie įmonės veiklos gerinimo kuriant bei diegiant naujoves strateginę reikšmę Lietuvai turinčioje įmonėje
Registrų centras yra pagrindinių nacionalinių duomenų tvarkytojas ir pažangios valstybės bei visuomenės partneris. RC tvarko 10 registrų ir per dešimtį valstybės informacinių sistemų, tokių kaip E-Sveikata, Antstolių informacinė sistema, E. pristatymas ir kt. Organizacija IT rinkoje išsiskiria unikaliais duomenimis ir strategine teikiamų paslaugų reikšme valstybei. RC šiuo metu dirba daugiau kaip 1600 darbuotojų, iš kurių 190 - IT specialistai. Registrų centre jau dirbantys informacinių sistemų analitikai daugiausia analizuoja naujas kuriamas sistemų funkcijas ir jų atitikimą organizacijos procesams, tiria paslaugų naudotojų poreikius, teikia pasiūlymus dėl reikalingų pokyčių ir procesų tobulinimo, nagrinėja kaupiamų duomenų kokybę, rengia techninę dokumentaciją, naudotojų vadovus, kuria ir įgyvendina informacinių sistemų plėtros planus, bendradarbiauja su produktų vadovais, IT padaliniu ir kitais interesantais.
.svg){kind=small}
.png){kind=small}
.svg){kind=small}
.svg){kind=small}
.jpg)
.svg)
Ką sako studentai?
Po kurso – tiesiai į darbą Kilo Health
Kurso metu išmoksi
Įvadas į IS analitiką
Informacinių sistemų infrastruktūra
Informacinių sistemų pagrindai
Reikalavimų identifikavimas, formalizavimas ir techninė dokumentacija
Modeliavimas ir plėtros planai
Technologiniai ir architektūriniai sprendimai
Technologijų projektų valdymas, darbas komandoje, aplinka ir pokyčių valdymas, Agile / Scrum metodologija, projektų valdymo įrankiai (Atlassian Suite - Jira, Confluence).
Kompiuterių tinklai ir duomenų perdavimas
Informacinių sistemų valdymo principai (apžvalga)
Infrastruktūra, sauga, plėtra, specifikacijos; reikalavimų identifikavimas, formalizavimas ir techninė dokumentacija; modeliavimas ir plėtros planai; technologiniai ir architektūriniai sprendimai.
SQL ir mySQL duomenų bazės
Nereliacinės ir reliacinės duomenų bazės, terminai, SQL kalba.
Informacinių sistemų saugumas
Atitiktis standartams, dažniausiai pasitaikantys pažeidimai.
Organizacijų logika, pagrindinės operacijos ir išteklių valdymas
Inventorius, personalas, pardavimai, finansai, įsigijimai, klientai, gamyba / paslaugos, tiekimo grandinė.
Debesų kompiuterija
(cloud) - pranašumai ir iššūkiai, tipai (private, public, hybrid, multi), platformos: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP).
Pristatomoji analizės komunikacija
Metrikų apibrėžimas ir skaičiavimų paaiškinimas, key takeaway žinutės formavimas, papildomo reikalingo konteksto įvedimas, vizualinių priemonių pasirinkimas.
Dirbtinio intelekto (AI) panaudojimas duomenų analitikoje
Plėtojimas, reikiamų ir tinkamų duomenų užtikrinimas, AI projektų sėkmingumo vertinimas ir matavimas.
Išmoduliuota UI/UX dalis
Suinteresuotieji asmenys, vartotojų poreikiai, personos, psichologiniai modeliai, vartotojų interviu, vartotojo kelionės žemėlapiai, sprendimai ir apribojimai. Informacijos architektūra, brėžiniai (wireframing) ir prototipavimas.
Pagrindiniai programavimo principai
.jpg)
%20(1).png)
PĮ architektūra ir kūrimo ciklas
Web programavimo pagrindai (HTML/CSS)
Programavimo pagrindai (JAVA)
GIT
Įvadas į UI/UX
Struktūrinio ir specifikacija besiremiančios testavimo technikos
Testavimo lygiai ir tipai
Nefunkcinių reikalavimų testavimas
IT Infranstruktūros pagrindai
Serveriai, Nuotolinis Pasiekiamumas, komandinė eilutė ir UML Klasių Diagramos.
BPMN
BPMN kalba procesų dokumentavimui
Projektų valdymo apžvalga
Tech. projekto veiklos valdymas, monitoringas ir suinteresuotosios šalys
Analizuojama projekto pradžia: pokalbis su klientu, reikalinga informacijos, projekto apimtis ir tikslo suvienodinimas, užduočių susiformavimas, rezultatų ir rodiklių siekimas. Vykdoma resursų valdymo apžvalga. Apžvelgiamos projekto taisyklės, normos bei komunikacijos aspektai. Susipažįstama su rizikų valdymu.
Tech. projekto komandos valdymas
Analizuojama projekto misija, vizija, tikslai, komandos narių elgesio tipai, tinkami komandai – vadovavimo stiliai. Apžvelgiami grupės vystymosi etapų pagal Tuckman., 5 komandos disfunkcijų bei RACI modeliai, komandų vieta organizacijoje.
Susipažįstama su konfliktų valdymo metodikomis, grįžtamojo ryšio teikimo praktikomis, asmeninio produktyvumo svarba.
Tech. projekto aplinka ir pokyčių valdymas
Apžvelgiama organizacijos struktūra ir projekto svarba organizacijai, aptariama projekto vadovo rolė, susipažįstama su SATIR ir ATKAR modeliais, bei kokios rizikos gali kilti projekto gyvavimo cikle. Dirbama su nuokrypio valdymu per skirtingus projekto etapus.
Tech. projektų valdymo metodologijos (Waterfall ir scale)
Tech. projektų valdymo metodologijos (Agile (Scrum, Kanban))
Vykdomas Waterfall ir Agile metodologijų palyginimas. Susipažįstama su Agile metodologijos istorija (manifestu ir principais). Apžvelgiami Scrum ir Kanban pavyzdžiai, jų palyginimas.
Atliekamas story rašymas, backlog’o valdymo principai.
Tech. projektų valdymo įrankiai (Trello, ClickUp, Jira, Azure DevOps)
Vykdomi sistemų / platformų nustatymai, susipažįstama su praktiniais pavyzdžiais.
Procesų analizės studija
.svg)
Esminės technologijų žinios ir įgūdžiai
Pagalba įsidarbinti
.svg)
Srities mentorius
Galimybę kartoti kursą
Mokykis iš Tech sričių ekspertų, sėkmingų verslų kūrėjų
.JPEG)
Tavęs laukia
Kurso metu išmoksi:
Po šių kursų:
.svg){kind=small}
.svg)
Kur dirbsiu?
Finansavimo galimybės
Išskirtinė proga mokytis nemokamai
Susijusios įžvalgos
